Июль17
Задача
Хозяин небольшого автомагазина получил данные о продажах за 10 торговых дней (Y – количество проданных автомобилей, Х – количество продавцов).
Таблица 1
Yi
1
1
1
2
2
2
3
3
3
2
Xi
3
6
2
5
9
9
5
9
9
8
Найдите регрессию Y на Х. Определите: оценки коэффициентов, их t-отношение и стандартные ошибки, R2, остаточную сумму квадратов, объясненную регрессией сумму квадратов. На уровне значимости 5% проверьте гипотезу о линейной зависимости числа продаж от числа продавцов.
Июль17
Содержание 1
ВВЕДЕНИЕ 5
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 5
1. Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях 5
1.1. Спецификации модели парной регрессии и корреляция 5
1.2. Оценка параметров линейной регрессии 6
1.3. Пример парной линейной регрессии 9
1.4. Пример парной криволинейной регрессии 13
РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ 17
Задача № 1 17
Задача № 2 21
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 23
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 24
Июнь7
Для наблюдения зависимых переменных X и Y (табл. 1):
1) построить корреляционное поле;
2) построить эмпирическую линию связи;
3) построить линейное уравнение парной регрессии;
4) найти выборочную ковариацию;
5) найти выборочный коэффициент корреляции;
6) проверить случайный характер регрессионных остатков путем построения графика зависимости ei = ? (ўi);
7) проверить гомоскедастичность регрессионных остатков от значений объясняющий поля и графика зависимости ei = ? (ўi);
8) проверить независимость значений регрессионных остатков от значений объясняющей переменной путем построения графика зависимости ei = ? (xi);
9) проверить отсутствие автокорреляции регрессионных остатков;
10) найти стандартную ошибку регрессии;
11) найти стандартные ошибки коэффициентов регрессии;
12) проверить статистическую значимость коэффициентов регрессии на уровне значимости ? = 0,05;
13) оценить общее качество уравнения регрессии путем расчета средней относительной ошибки аппроксимации;
14) проверить равенство общей суммы квадратов сумме объясненной и необъясненной сумм квадратов;
15) вычислить коэффициент детерминации;
16) проверить значимость коэффициента детерминации на уровне значимости ? = 0,05;
Апрель7
Эконометрическая модель регрессии величины прожиточного минимума (у) от величины среднедушевых доходов (х) населения Тверской области.
Величина прожиточного минимума определяется ежеквартально на основании потребительской корзины и данных Росстата об уровне потребительских цен и устанавливается Правительством Российской Федерации — 16 слайдов